简介：本课程主要讲解大模型开发框架LangChain进阶内容，包括LangChain核心及内部构造，通过LangChain实现聊天机器人案例
第2章 LangChain核心，通过LangChain实现聊天机器人
本章主要讲解LangChain框架的核心，以及通过LangChain实现聊天机器人案例
- 视频： 2-1 了解Langchain的核心--Chain，掌握Chain的概念 (12:32)
- 视频： 2-2 自定义Chain实现，掌握Chain的内部构造 (16:55)
- 视频： 2-3 实战4-使用Langchain实现AI搜索，提升Langchain使用技巧，改造AI搜索实现 (16:06)
- 视频： 2-4 实战5-Chains大乱斗，AI监控告警工具，掌握结合Langchain多个模块，快速实现实用工具 (21:05)
- 视频： 2-5 LLMs vs chat models对比介绍 (15:27)
- 视频： 2-6 使用Langchain memory帮我维护历史信息 (12:46)
- 视频： 2-7 实战6-使用Langchain实现聊天机器人，掌握聊天机器人的实现方式 (25:57)
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LLM应用开发平台特训营
全流程打造价值极高可商用的大模型应用开发LLMOps平台，迅速具备低门槛、高效率构建生成式 AI 原生应用的稀缺能力，闭环教学+大厂内推机会，培养具备AI架构和研发能力的尖端人。
【第1周】LLMOps平台开发基础及架构设计
【第2周】LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人
【第3周】LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API
【第4周】记忆模块开发，让聊天机器人有记忆
【第5周】数据集模块开发-实现特定知识库问答
【第6周】插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息
【第7周】Prompt引擎模块开发-可视化编排
【第8周】响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应
【第9周】授权认证模块开发-保证应用使用安全
【第10周】审核模块开发-确保企业AI生成合规内容
【第11周】开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁
【第12周】LLMOps多应用及工作流模块
【第13周】LLMOps集成多LLM模型
【第14周上】LLMOps统计模块开发-呈现使用情况
【第14周下】LLMOps前端项目优化与配置、部署
【第15周上】 LLMOPs后端项目优化与配置
【第15周下】LLMOps生产环境部署与优化
【第16周】多模态插件及开放API与三方应用集成
【第17周上】构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服
【第17周下】构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教
【第18周上】快速构建图片转HTML前端智能工具
【第18周下】建虚拟数字人-批量生成口播视频/直播推流
【第19周】快速构建PPT自动生成工具
【第20周上】 课程回顾与总结
【第20周下】LLM大语言模型的预训练/微调与数据投喂